MIT NANDA가 발표한 한 보고서가 업계를 흔들었습니다. 기업이 도입한 GenAI 파일럿 100개 중 95개가 손익에 한 푼도 잡히지 않았다는 결론. 이 글은 그 95%가 어디서 무너지는지, 살아남은 5%가 무엇을 다르게 했는지를 6분 안에 풀어봅니다.
MIT NANDA가 300곳 이상의 기업 AI 도입 사례를 6개월 추적해 내린 결론은 한 줄입니다. "조직의 95%가 생성형 AI에서 측정 가능한 손익 효과를 보지 못했다." 모델이 작동하느냐, 사용자 수가 늘었느냐가 아니라 — 손익계산서에 잡혔느냐만 물은 결과입니다.
한국 중소기업의 AI 도입률은 5.3%, 제조업은 1% 안팎. 그 미미한 도입조차 챗봇 수준에 머물러 있는데, 정작 돈은 다른 곳에 있다는 게 이 데이터의 메시지입니다.
화려하지 않습니다. 답답할 정도로 평범한 원칙들이지만, 95%가 못 한 일이라는 점에서 그게 격차의 정체입니다.
제가 AX 도입 현장에 들어가면 도구 추천이 아니라 사람들의 하루 일과부터 따라갑니다. 무엇을 켜고, 어떤 화면을 띄우고, 어디서 막혀서 옆 자리에 묻는지를 보고 나서야 도구 이야기를 시작합니다. 이 순서를 지키지 않으면 — 우리도 95%에 합류합니다.